AI를 도입한다는 말의 실제 의미

‘AI를 도입한다’는 말은 이제 너무나 흔하게 들립니다. 하지만 이 표현은 편리한 만큼이나 많은 오해와 혼란을 낳습니다. 이 가이드의 첫 번째 장에서는 이 애매한 표현의 실제 의미를 들여다보고, 우리가 무엇에 집중해야 하는지 명확히 하는 것을 목표로 합니다.

사람들이 생각하는 ‘AI 도입’

많은 사람들이 ‘AI 도입’을 생각할 때, 무언가 마법 같은 일이 벌어지길 기대합니다. 시스템이 스스로 똑똑해지고, 복잡한 문제들을 자동으로 해결하며, 심지어 사람의 역할을 완전히 대체할 것이라는 상상입니다. 이는 기술에 대한 막연한 기대감이 만들어낸 환상에 가깝습니다.

실제로 ‘AI 도입’이 의미하는 것

현실에서 ‘AI 도입’은 훨씬 더 구체적이고 제한적인 의미를 가집니다. 대부분의 경우, 이는 ‘기존 업무 흐름의 특정 단계에 판단을 돕는 보조 도구를 추가하는 것’을 의미합니다. AI는 독립적으로 모든 것을 처리하는 만능 해결사가 아니라, 기존 시스템과 긴밀하게 결합되어 특정 작업을 수행하는 부품에 가깝습니다. 그리고 그 중심에는 여전히 사람이 있습니다.

기술보다 먼저 결정해야 할 것들

따라서 성공적인 AI 도입을 위해 가장 먼저 해야 할 일은 기술을 비교하고 선택하는 것이 아닙니다. 그보다 먼저 우리 조직의 상황을 명확히 정의하는 것이 중요합니다. 다음과 같은 질문에 답할 수 있어야 합니다.

• 우리는 정확히 무엇을 개선하고 싶은가? (예: 고객 문의 응대 시간 단축)
• 성공의 기준은 무엇으로 측정할 것인가? (예: 평균 응대 시간 30% 감소)
• 실패하더라도 감당할 수 있는 범위는 어디까지인가?

이 가이드가 알려주지 않는 것

이러한 이유로, 이 가이드는 특정 AI 모델이나 개발 도구를 추천하지 않습니다. 어떤 기술이 가장 좋고, 도입에 얼마가 드는지에 대한 직접적인 답변을 제공하지 않습니다. 그런 정보는 우리의 ‘목적’과 ‘판단 기준’이 명확해진 후에야 비로소 의미를 갖기 때문입니다.

정리: 중요한 것은 ‘판단’입니다

AI 도입은 ‘기술 선택’의 문제가 아니라, 우리 조직의 현재를 진단하고 미래를 설계하는 ‘판단의 문제’입니다. 서두를 필요는 전혀 없습니다. 가장 중요한 것은, 우리가 무엇을 하고 있는지 이해하지 못한 채 남들을 따라가지 않는 것입니다. 이 가이드가 그 판단의 과정을 돕는 첫걸음이 되기를 바랍니다.